Industriële revolutie 4.0

We zitten in de revolutie van Artificial Intellegence, Internet of Things en big data. Wat betekent dat voor de banen van de toekomst?

De technonologische ontwikkelingen volgen elkaar in rap tempo op. We zitten midden in de 4^de industriele revolutie waar ontwikkelingen als Artificial Intellegence, Internet of Things, Cloud oplossingen en big data menig mens doet vrezen voor zijn baan. Wat zijn de gevolgen voor leerlingen die nu op school zitten?

Als we het World Economic Forum mogen geloven, is deze vrees terecht. Volgens dit rapport wordt op dit moment 29% van de taken op de werkvloer door robots uitgevoerd. Tegen 2025 zal dit percentage zijn opgelopen naar 50%. Betekent dat dan dat onze kinderen straks geen baan meer hebben? Gelukkig niet, maar we moeten er wel voor zorgen dat zij klaar zijn voor de nieuwe banen, waar al deze technologieën veelvuldig zullen voorkomen.

De eerste industriële revolutie met de uitvindingen van de stoommachines zorgden voor een grote omslag in het werkende leven van mensen. De tweede revolutie in de 19^de eeuw zorgde er dankzij de komst van elektriciteit voor dat massaproductie mogelijk werd. De daarop volgende revolutie zorgde er met de komst van elektronica en IT voor dat deze productie geautomatiseerd werd. De revolutie die we nu doormaken zal deze ontwikkeling verder stimuleren door gebruik te maken van AI, Internet of Things en big data. Automatisering neemt dankzij deze technologieën zo’n grote vlucht dat de tussenkomst van mensenhanden veel minder nodig zal zijn.

Dit betekent dat er banen zullen verdwijnen, maar meer nog dat de manier waarop we onze banen beoefenen zal veranderen. En dat is waar we onze leerlingen op moeten voorbereiden. Zij hebben kennis nodig van deze nieuwe revolutie zodat ze zich straks kunnen handhaven in deze gewijzigde beroepen. 

De toekomstige beroepen kunnen worden ingedeeld in de zeven werelden van Techniek. In deze werelden worden de 7 essentiële technologieën al volop toegepast. Het is belangrijk dat wij leerlingen op jonge leeftijd kennis laten maken met deze technologieën. Hierdoor ontwikkelen ze de juiste kennis en vaardigheden voor de banen van de toekomt. Dit kan door in de lessen gebruik te gaan maken van deze essentiële technologieën, zoals robotica, AI, AR, IoT, drones en blockchain.



Docenten zijn hier vaak huiverig voor. Ze denken dat het ingewikkeld is en leerlingen lijken vaak al verder dan de docent. Maar met de juiste leermiddelen en lesmethodes is het niet moeilijk. Techni Science heeft één totaaloplossing om docenten te helpen bij het implementeren van deze nieuwe technologieën. Technologieën die vragen om een nieuwe aanpak van leren wat past binnen het STEAM onderwijs. Ondersteund met een doorlopende leerlijn voorzien van hardware, software en lesmethodes waarmee de leerling ongelimiteerd aan de slag kan op zijn eigen niveau. Maar ook met training en support voor docenten en de implementatie binnen de bestaande leerroutes, profielen en vakken.

Meer weten over STEAM onderwijs? Uiteraard komen onze adviseurs ook graag langs om met je mee te denken.

Dit artikel komt uit ons Science Magazine van mei 2020. Meer leuke artikelen lezen, vraag het magazine hier aan.